澳门新葡亰:构建智能工厂的关键要素与技术挑战要点在何方,智连未来

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皮尔磁的Revolution
Pi可以帮助用户实现工业物联网IIoT来解决数据采集、传输与应用的问题。

作为未来工业发展的必然趋势,面对诸多技术挑战,智能工厂需要解决多个方面的问题,而我们通过分析这些需要解决的问题,可以梳理出通过哪些技术和产品进行技术实现。特别的,作为中国电子信息技术开年第一大展,各位可以在参观2019年上海慕尼黑电子展时,在各家厂商的展台上寻找到助力实现智能工厂的各种产品技术和系统解决方案。

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在中国制造全面升级改造的国家大战略中,智能工厂是提升工业生产水平,改进工业生产效率的必然选择,无论是对传统单一工厂,还是全球化的多工厂体系,智能工厂将是适应全球智能制造和工业物联网发展的必然要求。未来将致力于在其全球各地的工厂组成一个虚拟化的
“智能工厂”:在不同的工厂之间交换工艺信息,持续优化生产,并通过对产业链各个环节实时进行优化,从而允许生产商自动根据客户要求进行更改,或是对原材料供货发生变化等作出反应,实现庞大的工业物联网的各种技术指标。

在工业制造领域,工业机器人、高端数控机床以及PLC等典型的自动化生产技术,结合无处不在的传感器形成一个网络,通过这个智能网络,使得人与人、人与机器、机器与机器之间形成一个互联,实现横向、纵向和端到端的高度集成。在工业4.0的进程中,自动化扮演的角色,除了传统的机器、流程控制外,需要通过丰富的I/O采集发送与生产质量、能耗、成本优化所需的数据,并快速执行得到优化的指令。

有了数据获取和数据传输,智能工厂的智能化核心体现来自于对数据的深度应用。利用云计算、大数据等相关技术,对数据进行建模、分析和优化,实现对海量数据的充分挖掘和利用。这方面涉及的数据处理技术除了我们熟知的云计算等算法和设备服务之外,还包括数据清洗、数据分析、数据建模以及数据存储等。

工业4.0的核心是智能制造,利用工业物联网连接,把设备、生产线、工厂、供应商、产品和消费者紧密联系在一起,打通各个环节的壁垒,让工厂直接对接消费者需求,在生产形态上,真正实现从传统的大规模标准化生产向整个生产过程的柔性化、定制化和个性化转变。因此,需要对各个环节产生的大数据,如产品数据、设备数据、管理数据、销售数据等进行收集和分析。

智能工厂首当其冲面临要解决的问题就是智能的感知控制,通过随时随地的进行工业数据的采集来获取最关键的工业数据。在技术实现方面,通过各种感知控制技术可以解决实际问题,这就涉及到包括传感器、设备识别、工业控制等多方面的技术。

智能工厂需要解决的问题及技术实现

最后,智能工厂面临的最特别的挑战将是服务模式的创新,融合信息管理、智能终端和平台等技术,实现传统工业的智能化改造。这方面涉及到很多技术之外的服务模式创新,而其中最特别的一点是安全管理技术,特别是加密认证、防火墙和入侵检测等技术环节,保障智能工厂的全面安全性。通过连接网络,客户可以从工厂内部和外部监控机械的运行状态、交换数据、更改生产指令和重新编写MCU存储程序来更新设备的设置。这就要求系统制造商需要提供一个更安全、更可靠、更友善人机界面且可重复编程的集成解决方案。在2019年慕尼黑电子展期间,瑞萨电子针对工业安全应用推出了RX65N/RX651系列MCU,其中的Trusted
Secure
IP安全功能,将代码保护功能扩展到开发阶段,防止重要算法泄露或未经授权的复制。TM是片内Flash中一个特殊的区域,一旦使用TM功能,该区域内程序便只能通过CPU取指令方式来逐条执行,任何通过数据总线访问TM区域的操作都将被禁止。

第二个需要解决的问题时全面的互联互通,如果将采集到的数据实时准确的传递出去,并保证信号传输的安全可靠以及兼容不同设备是非常重要的技术挑战。应对这个问题需要的技术包括工业以太网,短距离无线通信和低功耗的工业广域网等技术和相关解决方案。

智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。

智能工厂是以工业物联网为基础,利用传感、自动化、数据传输、大数据分析及人工智能等技术,通过彼此信息的交换、自行组织,可使整个价值链中的流程实现互联和自动化,实现工厂的办公、供应链管理、工厂间协调及生产自动化等目标,整个生产将变得更加高效、敏捷,人与机器可以全新的方式建立联系。

阿尔卑斯 ALPS和欧姆龙
OMRON都是工业传感器的领导厂商,借助各种高精度高可靠性的传感器产品,可以实现精确的工业数据获取。在工业控制系统和器件方面,ST意法半导体,Renesas瑞萨和Cypress赛普拉斯都是工业控制器件的重要供应商。

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